Óculos Inteligentes Não Salvam Empresas com Dados Bagunçados

Segundo o Canaltech Software, em um podcast recente sobre o tema, óculos inteligentes e inteligência artificial deixaram de ser promessa de filme futurista para se tornar ferramenta real de trabalho. O especialista ouvido pela publicação foi direto ao ponto: a tecnologia já está madura o suficiente para transformar operações inteiras, mas a maioria das empresas brasileiras, principalmente as pequenas e médias, ainda não organizou a casa para aproveitar isso.

Confesso que, quando vejo esse tipo de discussão chegando ao mainstream, sinto uma mistura de entusiasmo e cansaço. Entusiasmo porque a tecnologia é genuinamente interessante. Cansaço porque sei, pela experiência de quem acompanha o dia a dia de empresas de todos os tamanhos, que boa parte dos gestores vai ouvir essa notícia, achar fascinante, e não fazer absolutamente nada a respeito até que seja tarde.

Óculos inteligentes com IA embarcada permitem que um técnico de manutenção veja instruções sobrepostas ao equipamento que está reparando. Permitem que um vendedor de campo acesse o histórico do cliente sem tirar o celular do bolso. Permitem que um gestor monitore indicadores de produção em tempo real, direto no campo de visão. Isso não é ficção, é caso de uso documentado em setores como logística, manufatura e saúde.

O problema não é o hardware, é a base de dados

Aqui está o ponto que mais me chama atenção nessa conversa, e que muita gente ignora. Óculos inteligentes, assistentes de voz, IA generativa, qualquer dispositivo desse tipo depende de uma coisa que a maioria das empresas brasileiras trata com desleixo: dados organizados e processos bem desenhados.

De nada serve comprar o equipamento mais avançado do mercado se as informações que ele precisa consultar estão espalhadas em planilhas desatualizadas, sistemas que não conversam entre si ou, pior, na cabeça de um funcionário que pode sair da empresa a qualquer momento.

Na M3Solutions, uma das primeiras coisas que fazemos ao entrar em contato com uma empresa interessada em modernizar suas operações é um diagnóstico honesto: de que forma os dados circulam hoje, onde estão os gargalos, e o que precisa ser corrigido antes de qualquer investimento em tecnolog