Seu Cérebro Já Sabia: A Lição de TI que a Neurociência Acabou de Nos Dar

Segundo o Olhar Digital, um novo estudo trouxe uma revelação e tanto sobre o órgão que carregamos na cabeça: o cérebro humano pode armazenar até mil vezes mais informação do que os cientistas imaginavam, e o segredo estaria nos padrões coletivos de disparo dos neurônios. Ou seja, não é só sobre quantos neurônios você tem, mas sobre como eles conversam entre si em grupo. Como alguém que vive cercado de servidores, discos rígidos e sistemas de armazenamento em nuvem, confesso que essa notícia me deixou pensando sobre o quanto ainda somos amadores perto da engenharia biológica.

Explico melhor. Durante décadas, a neurociência tratou os neurônios like unidades isoladas, cada um guardando um pedacinho de informação, meio que um HD com setores fixos. O estudo mostra outra lógica: são os padrões coletivos, a forma como conjuntos inteiros de neurônios disparam sincronizados, que multiplicam a capacidade de armazenamento. É como se, em vez de gravar um arquivo em um único bloco de memória, o cérebro distribuísse pedaços da mesma informação em milhares de combinações diferentes, permitindo reconstruir tudo com muito mais eficiência e redundância.

E aqui já cabe uma provocação: se a natureza resolveu o problema de armazenamento de dados usando redundância inteligente e processamento distribuído, por que tantas empresas pequenas e médias ainda tratam seus dados corporativos como se fossem gavetas isoladas, cada sistema guardando sua fatia sem conversar com o resto?

O que a biologia ensina sobre arquitetura de dados

Não estou sugerindo que sua empresa vá implantar redes neurais biológicas amanhã. Mas a lógica por trás da descoberta tem muito a dizer sobre como pensamos infraestrutura de TI hoje em dia.

Quando o cérebro usa padrões coletivos para multiplicar sua capacidade, ele está aplicando, na prática, três princípios que qualquer analista de TI reconhece:

• Redundância inteligente, sem desperdício de espaço
• Processamento distribuído entre várias unidades trabalhando juntas
• Reconstrução eficiente da informação a partir de fragmentos

Compare isso com a realidade de muitas pequenas e médias empresas que conheço na rotina da M3Solutions. Sistemas que não se